AI and Data in Healthcare
הקורס שייתן לך כלים להצטרף לעולם הבינה המלאכותית ולמידת המכונה
ולהשפיע על עתיד עולם הרפואה
הקורס נועד להקנות ידע רחב על היכולות והשימוש בנתונים וכלים של AI בעולם הרפואה.
בסיום הקורס המשתתפים יוכלו לזהות את ההזדמנויות לשימוש ב-AI ומדע נתונים בפרקטיקה שלהם, לבחון את האתגרים הייחודיים לדאטה רפואי ולהכיר את הגורמים המקצועיים בכללית שיכולים לעזור בהתנעה של הפרויקטים משלב בדיקת היתכנות עד ליישומם והטמעתם במערכות בריאות.
הקורס מיועד לעובדי ועובדות כללית מתחומי הרפואה, הסיעוד, המחקר,
החדשנות והמנהלה אשר רוצים ורוצות להכיר את תחום הנתונים והבינה המלאכותית.
הקורס יסתיים באתגר AI -
תחרות רעיונות לקידום פרויקט מבוסס דאטה ו - AI המיועדת לבוגרות ובוגרי הקורס.
לפרויקט הזוכה יוענקו תמיכה וסיוע של מערך החדשנות בתכנון משותף, פיתוח המודל והטמעת פיילוט בשטח.
הקורס יתקיים און-ליין החל מה-7.2.24
ימי רביעי | בין השעות – 15:00-16:30
ההרשמה נסגרה
הקורס יתקיים אחת לשבוע בימי רביעי.
הקורס הינו ללא תשלום ומחייב הרשמה מוקדמת והשתתפות.
מספר המקומות מוגבל.
*מיועד לעובדי כללית בלבד!
By translating data and know-how into innovative insights and digital health tools, Clalit Innovation aims to redesign care to provide proactive, predictive, and tailored medical care in everyday practice. In addition, we empower policy makers and create health policies to fully harness the benefits of new technologies.
Consisting of clinicians, epidemiologists, biostatisticians, IT experts, algorithm specialists, public health professionals, senior policymakers, healthcare managers, and frontline providers, our exceptional team of professionals allows us to reshape the healthcare industry.
SYLLABUS
7.2.24 מפגש 1:
מבוא לבינה מלאכותית
15:00 -15:20 - היכרות עם הקורס וכללית חדשנות, ד"ר דן ולסקי שץ (כללית חדשנות)
15:20 -16:10 - AI מה היה ולאן אנחנו הולכים - מגמות עתידיות בתחום הבינה המלאכותית, ד"ר עמרי אלוש (Gong.io)
16:10 -16:30 - ציפיות מהקורס, דיון פתוח.
14.2.24 מפגש 2:
מבוא ללמידת מכונה
15:00 -16:30 - מבוא ללמידת מכונה, ד"ר איילת אפרתי (viz.ai)
21.2.24 מפגש 3:
צלילה עמוקה לנתונים -
15:00 - 15:45 - הכירו את הנתונים: מקורות, סוגים ותוויות, ד"ר איילת אפרתי (viz.ai)
15:45 - 16:30 -נתונים רפואיים ומרכזי מחקר של כללית, ד"ר יסכה ויסבנד (כללית חדשנות)
28.2.24 מפגש 4:
אנטומיה של מודל והיכרות עם רשתות נוירונים
15:00 -15:45 - "מודלים וצלילה לסוגים שונים של למידה מכונה", רחל ויטיס (Microsoft)
15:45 - 16:30 - מבוא לרשתות נוירונים ולמידה עמוקה, ד"ר איילת אפרתי (viz.ai)
6.3.24 מפגש 5:
פרויקטים של בינה מלאכותית
15:00 - 15:45 - פרויקטים של בינה מלאכותית בכללית, ד"ר גלית שחם (כללית חדשנות)
15:45 - 16:30 - יעל אדם, מייסדת לגונה בריאות ו-Vim (מערכת להעברות מיידע בתחום הבריאות האמריקאי),
ושני גרשטייין, VP of AI בחברת לגונה בריאות ומקימת קהילת NLP IL, לשעבר senior NLP Data Scienitst ב GE Healthcare
13.3.24 מפגש 6:
בינה מלאכותית ג'נרטיבית
15:00 -16:30 - "עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית", רחל ויטיס (Microsoft)
20.3.24 מפגש 7:
האתגרים והעתיד של הבינה המלאכותית הג'נרטיבית
15:00 -15:45 - "האתגרים והעתיד של הבינה המלאכותית הגנרטיבית", רחל ויטיס (Microsoft)
15:45 - 16:30 - "הסקה סיבתית" מרצה אורח מהתעשיה
27.3.24 מפגש 8:
אתיקה, פרטיות והוגנות
15:00 -15:45 - "אתיקה, פרטיות והוגנות", ד"ר טליה טרון
15:45 - 16:30 - פאנל דיון עם מומחים מהתעשייה
3.4.24 מפגש 9:
פיתוח מוצרי בינה מלאכותית
15:00 -15:45 - "סדנה לפיתוח מוצרים בתחום בינה מלאכותית", מרצה אורח מהתעשיה
15:45 - 16:30 - "יסודות למוצר בינה מלאכותית ברפואה", ד"ר נעה דגן (כללית חדשנות)
08.05.24 מפגש 10:
הצגות רעיונות למוצרי בינה מלאכותית בכללית - הצגות רעיונות של משתתפים נבחרים
15:00-16:00 - הצגת רעיונות
16:00-16:30- סיכום הקורס והכרזת הזוכה במקום הראשון